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张巍

职称: 副教授 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: weizhang@ouc.edu.cn 办公室: 信息学部南楼B516
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 张巍 出生年月: 最高学位:博士 入职海大时间:
    主要研究方向:人工智能; 机器学习与模式识别; 人工智能灾害环境预警; AI For Ocean 专业技术职务:副教授 导师类别:硕士导师
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:CCF, CAAI, ACM, IEEE会员
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
    张巍,计算机科学与技术学院,硕士生导师。智能人机交互研究室(IHCIL)负责人。
    在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Atmospheric research, JGR:Atmos., IEEE International Conference on Big Data, Computer Speech & Language, Interspeech等重要期刊和学术会议发表论文多篇。主持和参与国家自然科学基金,国家重点研发计划,山东省自然科学基金等多项国家省部级科研项目。

    工作经历:
    (1)中国海洋大学 计算机科学与技术学院 任教;
    (2)爱丁堡大学 信息学院(University of Edinburgh, School of Informatics) 人工智能研究中心(the CSTR)访问学者;
    (3)中国科学技术大学-中科大讯飞信息科技有限公司 联合培养博士后。

    教育经历:
    (1)中国科学技术大学 计算机科学与技术 工学博士;
    (2)东北大学 应用数学专业 理学硕士;
    (3)东北大学 应用数学专业 理学学士。

    讲授过课程:
    (1)机器学习I(硕博通用)
    (2)语音信号处理(硕博通用)
    (3)信息论基础(本科,点击此处回放
    (4)计算机组成原理(本科)
    (5)数值分析(本科)
    (6)计算机基础导论(本科)

    联系方式:weizhang@ouc.edu.cn

    招收研究生要求:
    有志于在华为昇腾平台,使用pytorch和Mindspore,研发AI大模型;
    喜欢python编程和Extreme Programming;
    懂一点点数学和有一定英语阅读能力。

    已毕业学生(56人)去向:
    华为,百度,中兴,美团,浪潮,国家电网等高科技企业研发部门;
    银行和金融机构的信息技术和量化投资部门;
    政府机关和事业单位的信息技术部门。
    相关高校教师和教研人员。
    中国海洋大学 计算机科学与工程学院 副教授;爱丁堡大学 信息学院(University of Edinburgh, School of Informatics) 人工智能研究中心(the CSTR)访问学者;中国科学技术大学-中科大讯飞信息科技有限公司 联合培养博士后.
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金 面上项目 2023.1 ~ 2026.12 主持
    • 2. 国家自然科学基金 面上项目 2023.1 ~ 2026.12 主要参与人
    • 3. 国家自然科学基金 2007 ~ 2009 主持
    • 4. 山东自然科学基金 2012 ~ 2014 主持
    • 5. 国家自然科学基金 2008 ~ 2010 参与
    • 6. 山东省中青年科学家奖励基金 2008 ~ 2010 主持
    • 7. 山东省自然科学基金项目 2010 ~ 2012 参与
    • 8. 国家自然科学基金 2019 ~ 2022 参与
    • 9. 国家重点基础研究发展计划 2018 ~ 2021 参与
    • 10. 海信多媒体国家重点实验室开放课题 2016 ~ 2017 主持
    • 11. 国家海环中心应用研究 2020 ~ 2021 主持
  • 获奖
  • 论文
    • 1. A deep learning method for real-time bias correction of wind field forecasts in the Western North Pacific Atmospheric research 2023 SCI-1区,大气顶刊 第一作者
    • 2. A_Multi-objective_Residual_TrajGRU_Model_for_Wind_Field_Forecasting 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2022 EI,大数据顶会 第一作者
    • 3. Convective precipitation nowcasting using U-Net Model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2021 SCI-1区 通讯作者
    • 4. A Multi-channel 3D Convolutional-Recurrent Neural Network for Convective Storm Nowcasting 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2021 EI-遥感顶会 第一作者
    • 5. A Multi-task Two-stream Spatiotemporal Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2020 EI, CCF-C类 第一作者
    • 6. Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting Using 3-D Doppler Weather Radar Data IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2020 SCI-1区 通讯作者
    • 7. Application of Multi-channel 3D-cube Successive Convolution Network for Convective Storm Nowcasting 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2019 EI, CCF-C类 第一作者
    • 8. A Three-dimensional Convolutional-Recurrent Network for Convective Storm Nowcasting 2019 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK) 2019 EI 第一作者
    • 9. A Machine Learning Nowcasting Method based on Real-time Reanalysis Data J. Geophys. Res. Atmos. 2017 SCI-2区,大气顶刊 通讯作者
    • 10. Unsupervised language identification based on Latent Dirichlet Allocation Computer Speech & Language 2016 SCI-3区,语音学顶刊 第一作者/通讯作者
    • 11. Unsupervised Language Filtering using the Latent Dirichlet Allocation Interspeech 2014 2014 语音学顶会 第一作者
    • 12. 一种可扩展的深度神经网络机器翻译Service架构 厦门大学学报 2019 全国机器翻译顶会 CWMT2018 Selected Paper 第一作者/通讯作者
    • 13. 语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法 计算机学报 CSCD, EI 第一作者
    • 14. 基于虚拟不定长的语音库裁剪方法 软件学报 CSCD, EI 第一作者
  • 课程
    • 1. 计算机组成原理 本科必修课 4 64
    • 2. 机器学习I 硕博通用研究生课程 3 48
    • 3. 信息论基础 本科生专业课 3 48
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金 面上项目 2023.1 ~ 2026.12 主持
    • 2. 国家自然科学基金 面上项目 2023.1 ~ 2026.12 主要参与人
    • 3. 国家自然科学基金 2007 ~ 2009 主持
    • 4. 山东自然科学基金 2012 ~ 2014 主持
    • 5. 国家自然科学基金 2008 ~ 2010 参与
    • 6. 山东省中青年科学家奖励基金 2008 ~ 2010 主持
    • 7. 山东省自然科学基金项目 2010 ~ 2012 参与
    • 8. 国家自然科学基金 2019 ~ 2022 参与
    • 9. 国家重点基础研究发展计划 2018 ~ 2021 参与
    • 10. 海信多媒体国家重点实验室开放课题 2016 ~ 2017 主持
    • 11. 国家海环中心应用研究 2020 ~ 2021 主持
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. A deep learning method for real-time bias correction of wind field forecasts in the Western North Pacific Atmospheric research 2023 SCI-1区,大气顶刊 第一作者
    • 2. A_Multi-objective_Residual_TrajGRU_Model_for_Wind_Field_Forecasting 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2022 EI,大数据顶会 第一作者
    • 3. Convective precipitation nowcasting using U-Net Model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2021 SCI-1区 通讯作者
    • 4. A Multi-channel 3D Convolutional-Recurrent Neural Network for Convective Storm Nowcasting 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2021 EI-遥感顶会 第一作者
    • 5. A Multi-task Two-stream Spatiotemporal Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2020 EI, CCF-C类 第一作者
    • 6. Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting Using 3-D Doppler Weather Radar Data IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2020 SCI-1区 通讯作者
    • 7. Application of Multi-channel 3D-cube Successive Convolution Network for Convective Storm Nowcasting 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2019 EI, CCF-C类 第一作者
    • 8. A Three-dimensional Convolutional-Recurrent Network for Convective Storm Nowcasting 2019 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK) 2019 EI 第一作者
    • 9. A Machine Learning Nowcasting Method based on Real-time Reanalysis Data J. Geophys. Res. Atmos. 2017 SCI-2区,大气顶刊 通讯作者
    • 10. Unsupervised language identification based on Latent Dirichlet Allocation Computer Speech & Language 2016 SCI-3区,语音学顶刊 第一作者/通讯作者
    • 11. Unsupervised Language Filtering using the Latent Dirichlet Allocation Interspeech 2014 2014 语音学顶会 第一作者
    • 12. 一种可扩展的深度神经网络机器翻译Service架构 厦门大学学报 2019 全国机器翻译顶会 CWMT2018 Selected Paper 第一作者/通讯作者
    • 13. 语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法 计算机学报 CSCD, EI 第一作者
    • 14. 基于虚拟不定长的语音库裁剪方法 软件学报 CSCD, EI 第一作者
  • Honor Title
    • 1. 计算机组成原理 本科必修课 4 64
    • 2. 机器学习I 硕博通用研究生课程 3 48
    • 3. 信息论基础 本科生专业课 3 48
  • Additional Information